NoSQL和MySQL的区别大吗？-帮手汇知识

NoSQL和MySQL的区别大吗？

即非关系型数据库和关系型数据库。MySQL的优点：事务处理—保持数据的一致性;由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处）;可以进行Join等复杂查询NoSQL的优点：首先它是基于内存的，也就是数据放在内存中，而不是像数据库那样把数据放在磁盘上，而内存的读取速度是磁盘读取速度的几十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度远比数据库读取速度要快得多，满足了高响应的要求。

即使NoSQL将数据放在磁盘中，它也是一种半结构化的数据格式，读取到解析的复杂度远比MySQL要简单，这是因为MySQL存储的是经过结构化、多范式等有复杂规则的数据，还原为内存结构的速度较慢。

NoSQL在很大程度上满足了高并发、快速读/和响应的要求，所以它也是Java互联网系统的利器。简单的扩展：典型例子是Cassandra，由于其架构是类似于经典的P2P，所以能通过轻松地添加新的节点来扩展这个集群;低廉的成本：这是大多数分布式数据库共有的特点，因为主要都是开源软件，没有昂贵的License成本;NoSQL的缺点：大多数NoSQL数据库都不支持事务，也不像 SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能，比如BI和报表等; 不提供对SQL的支持那么该如何选择？如果规模和性能比24小时的数据一致性更重要，那NoSQL是一个理想的选择（NoSQL依赖于BASE模型——基本可用、软状态、最终一致性）。但如果要保证到“始终一致”，尤其是对于机密信息和财务信息，那么MySQL很可能是**的选择（MySQL依赖于ACID模型——原子性、一致性、独立性和耐久性）。如果关系数据库在你的应用场景中，完全能够很好的工作，而你又是非常善于使用和维护关系数据库的，那么我觉得你完全没有必要迁移到NoSQL上面，除非你是个喜欢折腾的人。

如果你是在金融，电信等以数据为王的关键领域，目前使用的是Oracle数据库来提供高可靠性的，除非遇到特别大的瓶颈，不然也别贸然尝试NoSQL。然而，在WEB2.0的网站中，关系数据库大部分都出现了瓶颈。在磁盘IO、数据库可扩展上都花费了开发人员相当多的精力来优化，比如做分表分库（database sharding）、主从**、异构**等等，然而，这些工作需要的技术能力越来越高，也越来越具有挑战性。

如果你正在经历这些场合，那么我觉得你应该尝试一下NoSQL了。具体问题具体分析MySQL体积小、速度快、成本低、结构稳定、便于查询，可以保证数据的一致性，但缺乏灵活性。NoSQL高性能、高扩展、高可用，不用局限于固定的结构，减少了时间和空间上的开销，却又很难保证数据一致性。

nosql与mysql他们之间的区别于优点

百度百科： NoSQL与关系型数据库设计理念比较关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

特点：它们可以处理超大量的数据。

它们运行在便宜的PC服务器集群上。它们击碎了性能瓶颈。没有过多的操作。 Bootstrap支持缺点：但是一些人承认，没有正式的**支持，万一出了差错会是可怕的，至少很多管理人员是这样看。

Mongodb和mysql的区别

Mongodb和mysql的区别 1.Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向**的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。优点：快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点： ① mongodb不支持事务操作。

② mongodb占用空间过大。 ③ 开发文档不是很完全，完善。 2.MySQL优缺点分析优点：在不同的引擎上有不同的存储方式。

查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

3.Mongodb和MySQL数据库的对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、**（collection）、文档对象（document）三个层次组成。 MongoDB对于关系型数据库里的表，但是**中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 4.MongoDB常用语句 # 连接Mongo数据库，并设置数据存储地址 mongod.exe –dbpath \”d:softwareMongoDBServer3.0data\” #———————–#1# 数据库 # 查看所有的数据库 show dbs # 删除当前使用的数据库 db.dropDatabase() # 使用这个数据库（只有插入数据后完成创建数据库） use dbt # 查看当前使用的数据库 db db.getName() # 查看当前数据库状态 db.stats() # 修复当前数据库 db.repairDatabase() # 从一个数据库**到另一个数据库 db.copyDatabase(\”mydb\”, \”temp\”, \”127.0.0.1\”); #———————–#2# ** # 查看当前数据库下所有的** show collections show tables # 创建名称为coll** db.createCollection(\’coll\’) db.createCollection(\”coll2\”, {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可选参数 # 查看当前**状态 db.coll.stats() # 删除名称为coll** db.coll.drop() #———————–#3# **数据 # 插入空数据并且直接创建名称为coll** db.coll.insert({}) # 插入一个或多个数据 db.coll.insert({name:\’tom\’, age:22}) db.coll.insert([{name:\’adam\’, age:10},{name:\’john\’, age:23}]) # 添加数据（save方法可以修改相同id的数据） db.coll.save({name:\’allen\’}) # 删除一个或所有的数据 db.coll.remove({name:\’tom\’}) db.coll.remove({}) # 删除符合条件的数据中的**条 db.coll.remove({name:\’tom\’}, 1) # 更改数据 db.coll.update({name:\’tom\’, age:22}, {$set:{name:\’tom\’, age:222}}) # 查看数据 db.coll.find() # 查看一条数据 db.coll.findOne() db.coll.find({}, {name:1, \’_id\’:0}) # 1表示显示，0表示不显示（find默认显示_id） # 格式化显示数据，使数据更加清晰明了 db.coll.find().pretty() # 使用and，or查看数据 db.coll.find({name:\’tom\’, age:22}) # 等同and使用 db.coll.find({$or:[{name:\’tom\’}, {age:21}]}) # or使用 # 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于 db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于 db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于 db.coll.find({age: 22}) # 等于 db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于 db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于 db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于 # 显示从skip之后limit个 db.coll.find().limit(2).skip(1) #———————–# # 用户 # 3.x之后版本添加用户 use admin db.createUser({user:\’nu\’, pwd:\’nu\’, roles:[{role:\’readWrite\’,db:\’admin\’}]}) # 用户认证 db.auth(\”nu\”, \”nu\”); # 显示当前所有用户 show users; db.system.users.find() 3.x版本删除用户 db.removeUser(\’nu\’) # 不推荐使用，已经废弃 db.dropUser(\”nu\”); # 当前db版本 db.version(); # 当前db的链接机器地址和端口 db.getMongo(); # 备份到备份目录 mongodump # 从备份目录恢复备份语句。 mongorestore 咱们下期见。